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BLOG / ANÁLISIS DE DATOS / ¿CÓMO SE MANEJA TU EQUIPO CON LOS DATOS? DESCUBRE Y TRABAJA CON CADA PERFIL
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¿Cómo se maneja tu equipo con los datos?
Descubre y trabaja con cada perfil
Cada empleado es diferente y todos tenemos nuestra propia manera de afrontar el análisis de datos. Te mostramos los perfiles más comunes y cómo trabajar con ellos para fomentar su productividad.
Demelsa González
MARKETING MANAGER
15 abril, 2019
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Aristócrata
No hay dato que no se analice cuando el Aristócrata está cerca. Su habilidad y su actitud son prometedoras.
Cómo trabajar con un Aristócrata de datos:
- Desarrolla su capacidad narrativa y conviértelo en mentor y líder.
- Asegúrate de que su formación incluye lo último en metodología de minería de datos y análisis.
Caballero de armadura
Es el responsable de gestionar el almacenamiento de los datos: redes públicas, servidores, modelos híbridos… A pesar de contar con los conocimientos suficientes, su armadura no es invencible, por lo que puede llegar a sentirse abrumado.
- Como en el caso anterior, desarrolla la capacidad analítica de este empleado, en concreto, sus dotes de análisis y ejecución de algoritmos.
- Comprueba que este perfil de empleado interactúa lo suficiente con los mandos ejecutivos y que es capaz de comunicar los beneficios del uso inteligente de datos.
Soñador
El Soñador es un entusiasta que entiende el beneficio personal y corporativo que aporta trabajar con datos. El inconveniente puede ser su falta de conocimiento práctico.
- Empieza por que realice un curso básico sobre datos y análisis, que incluya contenido sobre pensamiento crítico.
- Amplia después su conocimiento con conceptos analíticos más avanzados.
Escéptico
Para el Escéptico, su intuición es infalible. Los procesos automatizados y las decisiones basadas en datos no son rival contra un buen o un mal presentimiento. A este empleado le aburren los hechos y prefiere dejar el análisis a los expertos.
- Empieza por persuadirle para que cambie su mentalidad.
- Si tienes éxito, puedes animarle a que realice un curso teórico introductorio.
Sobre este artículo
Este artículo es un extracto del informe titulado Lead with Data™ How to Drive Data Literacy in the Enterprise, propuesto por el movimiento Data Literacy Project. Esta iniciativa dirigida por Qlik, en la que intervienen otras grandes firmas tecnológicas, promueve y facilita una cultura de aprendizaje y uso eficiente de los datos en todos los estratos de cualquier organización. Para conocer el contexto, puedes leer Promueve el uso inteligente de los datos.
